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Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,2, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Ein stetiges Wachstum der Datenbestände macht den Zugriff auf gewünschte Informationen bzw. auf in Datenbasen enthaltenes Wissen immer schwieriger. Traditionelle Methoden wie Tabellenkalkulation und ad hoc Datenbankabfragen sind den aktuellen und werden den zukünftigen Anforderungen an Datenanalyse nicht gewachsen sein.(1) Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung von Segmentierungsmöglichkeiten ¿ bereits vorhandener Kundendaten ¿ zur Neukundengewinnung mit Hilfe von OLAP und Data Mining. Dadurch soll dem virtuellen Unternehmen VMall die Möglichkeit eröffnet werden, gezielt Marketingaktionen durchzuführen und somit neue, umsatzkräftige Kunden zu werben. Dabei steht vor allem die Analyse mit Data Mining, im Speziellen mit dem Tool Skyon, im Vordergrund dieser Arbeit. Bei der Erstellung dieser Arbeit wurden der Aufbau und die Struktur eines Data Warehouse sowie das OLAP-Tool MicroStrategy7 als bekannt vorausgesetzt. Diese Gebiete wurden von der Beschreibung ausgenommen, da sie keinen Untersuchungsschwerpunkt der Arbeit darstellen. Beide Themen bilden jedoch die Grundlage und sollten dem Leser deshalb bekannt sein. (Hildebrandt, Torsten)
Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,2, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Ein stetiges Wachstum der Datenbestände macht den Zugriff auf gewünschte Informationen bzw. auf in Datenbasen enthaltenes Wissen immer schwieriger. Traditionelle Methoden wie Tabellenkalkulation und ad hoc Datenbankabfragen sind den aktuellen und werden den zukünftigen Anforderungen an Datenanalyse nicht gewachsen sein.(1) Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung von Segmentierungsmöglichkeiten ¿ bereits vorhandener Kundendaten ¿ zur Neukundengewinnung mit Hilfe von OLAP und Data Mining. Dadurch soll dem virtuellen Unternehmen VMall die Möglichkeit eröffnet werden, gezielt Marketingaktionen durchzuführen und somit neue, umsatzkräftige Kunden zu werben. Dabei steht vor allem die Analyse mit Data Mining, im Speziellen mit dem Tool Skyon, im Vordergrund dieser Arbeit. Bei der Erstellung dieser Arbeit wurden der Aufbau und die Struktur eines Data Warehouse sowie das OLAP-Tool MicroStrategy7 als bekannt vorausgesetzt. Diese Gebiete wurden von der Beschreibung ausgenommen, da sie keinen Untersuchungsschwerpunkt der Arbeit darstellen. Beide Themen bilden jedoch die Grundlage und sollten dem Leser deshalb bekannt sein. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20070907, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Hildebrandt, Torsten, Auflage: 07003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 48, Keyword: KnowledgeDiscoveryinDatabasesDataMiningOLAPMicroStrategySkyonNeuronaleNetzeKohonenSOM, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informatik, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: GRIN Verlag, Länge: 210, Breite: 148, Höhe: 4, Gewicht: 84, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783638131872, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Innovation von Dienstleistungen , Markus Schneider untersucht die organisatorische Gestaltung von Innovationsprozessen in deutschen Universalbanken mit besonderer Beachtung der projektspezifischen Gegebenheiten, der Dienstleistungsmerkmale und der Innovation. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1999, Erscheinungsjahr: 19990216, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Markt- und Unternehmensentwicklung Markets and Organisations##, Auflage/Ausgabe: 1999, Seitenzahl/Blattzahl: 328, Keyword: Innovationen; Innovationsprozess; Markt-undUnternehmensentwicklung; Unternehmensentwicklung, Fachschema: Dienstleistung~Tertiärer Sektor, Imprint-Titels: Markt- und Unternehmensentwicklung Markets and Organisations, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Einzelne Wirtschaftszweige, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Deutscher Universitätsverlag, Verlag: Deutscher Universitätsverlag, Länge: 203, Breite: 133, Höhe: 18, Gewicht: 370, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783663085768, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Global E-Commerce and Online Marketing , Specialists from business and academia present a meticulously researched, compelling examination of the forces of globalization, innovation, and relentless technological competition-and the profound effect they are having on the evolution of e-commerce and online marketing. The editors and contributors to this unique, wide ranging volume probe the fundamental, long-term drivers of the Internet infrastructure, e-commerce models, marketing approaches and customer behaviors, blending insights from the U.S., Europe, and the Asia-Pacific nations. They offer fresh understanding of why certain e-commerce practices work and why some don't, noting specifically Internet-based buying. With practical managerial advice, important empirical findings, and new ways to comprehend the intricacies of the fast-morphing world of today's business. The book's global perspective and interdisciplinary viewpoints provide the framework marketing executives and their top level colleagues need to make sense of an onslaught of events during coming months, even years, and the marketplace skills to help their companies prosper from them. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20020830, Produktform: Leinen, Beilage: HC gerader Rücken kaschiert, Redaktion: Dholakia, Nikhilesh~Dholakia, Ruby~Fritz, Wolfgang, Seitenzahl/Blattzahl: 330, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Sonstiges, Fachkategorie: Vertrieb und Marketing, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Bloomsbury 3PL, Länge: 240, Breite: 161, Höhe: 22, Gewicht: 663, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Sicherheit und Electronic Commerce , Konzepte, Modelle, technische Möglichkeiten , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1999, Erscheinungsjahr: 19990929, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: DuD-Fachbeiträge##, Redaktion: Röhm, Alexander~Schoder, Detlef~Grimm, Rüdiger~Fox, Dirk, Auflage/Ausgabe: 1999, Seitenzahl/Blattzahl: 228, Keyword: E-Commerce; electroniccommerce; forschung; IT-Management; Risiko; Risikoanalyse; Risikomanagement; Systeme; DigitaleSignatur, Fachschema: E-Business~Electronic Commerce - E-Commerce~E-Venture~Internet / Electronic Commerce~Net Economy, Imprint-Titels: DuD-Fachbeiträge, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vieweg+Teubner Verlag, Verlag: Vieweg & Teubner, Länge: 210, Breite: 140, Höhe: 13, Gewicht: 285, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783322849014, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Ähnliche Suchbegriffe für CEPC:
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Was sind Kundendaten?
Was sind Kundendaten? Kundendaten sind Informationen, die ein Unternehmen über seine Kunden sammelt und speichert. Dazu gehören persönliche Daten wie Name, Adresse, Telefonnummer, E-Mail-Adresse sowie Informationen über das Kaufverhalten und die Präferenzen der Kunden. Diese Daten werden verwendet, um personalisierte Marketingaktionen durchzuführen, den Kundenservice zu verbessern und die Kundenbeziehung zu stärken. Der Schutz von Kundendaten ist dabei besonders wichtig, um die Privatsphäre der Kunden zu wahren und Vertrauen aufzubauen. Unternehmen müssen daher sicherstellen, dass Kundendaten sicher und vertraulich behandelt werden.
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Sind Kundendaten personenbezogene Daten?
Sind Kundendaten personenbezogene Daten? Ja, Kundendaten sind in der Regel personenbezogene Daten, da sie Informationen über eine bestimmte Person enthalten, wie z.B. Name, Adresse, Telefonnummer, E-Mail-Adresse oder Kaufhistorie. Diese Daten können dazu verwendet werden, eine Person zu identifizieren oder Rückschlüsse auf ihre Identität zu ziehen. Daher müssen Unternehmen beim Umgang mit Kundendaten die Datenschutzbestimmungen einhalten und sicherstellen, dass die Daten sicher und vertraulich behandelt werden. Kunden haben auch das Recht zu wissen, welche Daten über sie gesammelt werden und wie sie verwendet werden.
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Wie speichert man Kundendaten?
Kundendaten können auf verschiedene Arten gespeichert werden, je nach den individuellen Bedürfnissen und dem Umfang der Daten. Eine Möglichkeit ist die Verwendung einer Datenbank, in der die Informationen strukturiert und sicher gespeichert werden. Alternativ können Kundendaten auch in einer Cloud-Lösung oder auf physischen Speichermedien wie Festplatten oder Servern gespeichert werden. Wichtig ist dabei immer, dass die Daten gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen sicher und geschützt sind.
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Warum sind Kundendaten so wichtig?
Kundendaten sind wichtig, da sie wertvolle Informationen über die Kunden und ihre Bedürfnisse liefern. Mit diesen Daten können Unternehmen ihre Marketingstrategien verbessern, personalisierte Angebote erstellen und die Kundenzufriedenheit erhöhen. Zudem ermöglichen Kundendaten auch eine effektive Kundenbetreuung und eine langfristige Kundenbindung.
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Wann muss ich Kundendaten löschen?
Die Löschung von Kundendaten muss gemäß den Datenschutzgesetzen erfolgen, insbesondere der DSGVO. Grundsätzlich sollten Kundendaten gelöscht werden, wenn sie nicht mehr für den ursprünglichen Zweck benötigt werden, für den sie erhoben wurden. Dies kann nach Vertragsende, Ablauf der gesetzlichen Aufbewahrungsfrist oder nach Widerruf der Einwilligung des Kunden erfolgen. Es ist wichtig, regelmäßig zu überprüfen, ob die gespeicherten Daten noch aktuell und relevant sind, um die Privatsphäre und Datenschutzrechte der Kunden zu wahren. Unternehmen sollten auch interne Richtlinien und Prozesse für die sichere und ordnungsgemäße Löschung von Kundendaten implementieren.
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Warum sind Kundendaten so wichtig?
Kundendaten sind so wichtig, weil sie es Unternehmen ermöglichen, ihre Kunden besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse und Vorlieben zu analysieren. Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen personalisierte Marketingstrategien entwickeln und ihre Produkte und Dienstleistungen gezielt an die Bedürfnisse ihrer Kunden anpassen. Zudem helfen Kundendaten Unternehmen dabei, ihre Kundenbeziehungen zu stärken und langfristige Kundenbindungen aufzubauen. Darüber hinaus können Kundendaten auch dazu beitragen, Betrug und Missbrauch zu verhindern, da sie es Unternehmen ermöglichen, verdächtige Aktivitäten zu erkennen und zu überwachen. Insgesamt sind Kundendaten also ein wertvolles Kapital für Unternehmen, um erfolgreich am Markt zu bestehen.
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Wie lange müssen Kundendaten gespeichert werden?
Wie lange müssen Kundendaten gespeichert werden? Die Dauer, für die Kundendaten gespeichert werden müssen, hängt von den jeweiligen gesetzlichen Vorschriften ab. In der Regel gibt es jedoch keine einheitliche Regelung, sondern es variiert je nach Art der Daten und dem jeweiligen Land. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die gesetzlichen Anforderungen einhalten und Kundendaten nicht länger speichern, als es erforderlich ist. Es ist wichtig, Datenschutzrichtlinien zu beachten und sicherzustellen, dass Kundendaten sicher und geschützt sind, unabhängig von der Dauer, für die sie gespeichert werden müssen.
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Wie können falsch erfasste Kundendaten behoben werden?
Falsch erfasste Kundendaten können behoben werden, indem man den Kunden kontaktiert und um die Korrektur der Daten bittet. Dies kann per Telefon, E-Mail oder postalisch erfolgen. Alternativ kann der Kunde auch die Möglichkeit haben, seine Daten selbstständig online zu aktualisieren. Es ist wichtig, die Datenbank regelmäßig zu überprüfen und sicherzustellen, dass alle Informationen korrekt und aktuell sind.
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Wie lange dürfen Kundendaten gespeichert werden Dsgvo?
Die DSGVO legt keine konkrete Frist für die Speicherung von Kundendaten fest. Stattdessen müssen Unternehmen sicherstellen, dass personenbezogene Daten nur so lange gespeichert werden, wie es für den jeweiligen Verarbeitungszweck erforderlich ist. Es ist wichtig, regelmäßig zu überprüfen, ob die Daten noch benötigt werden und sie gegebenenfalls zu löschen. Zudem müssen Unternehmen sicherstellen, dass die Daten sicher und geschützt aufbewahrt werden, um die Rechte und Privatsphäre der Kunden zu wahren. Bei Zweifeln oder Unsicherheiten empfiehlt es sich, rechtliche Beratung in Anspruch zu nehmen.
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Was will der Einzelhandel mit Kundendaten machen?
Der Einzelhandel möchte Kundendaten nutzen, um ein besseres Verständnis für das Kaufverhalten der Kunden zu entwickeln. Mit diesen Informationen können sie personalisierte Angebote und Werbung erstellen, um die Kundenbindung zu stärken und den Umsatz zu steigern. Darüber hinaus können sie die Daten auch nutzen, um ihre Marketingstrategien zu verbessern und ihre Produkte und Dienstleistungen an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen.
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Wie anonymisiere ich Kundendaten in verschiedenen Excel-Dateien?
Um Kundendaten in verschiedenen Excel-Dateien zu anonymisieren, können Sie verschiedene Methoden verwenden. Eine Möglichkeit besteht darin, personenbezogene Daten wie Namen, Adressen und Telefonnummern zu entfernen oder zu ersetzen. Sie können auch eine eindeutige Kennung für jeden Kunden erstellen und diese in den Dateien verwenden, anstatt deren tatsächliche Namen zu verwenden. Eine weitere Option besteht darin, sensible Daten zu verschlüsseln oder zu maskieren, um sicherzustellen, dass sie nicht identifizierbar sind.
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Wie lange werden Kundendaten nach einer Kündigung gespeichert?
Die Dauer, für die Kundendaten nach einer Kündigung gespeichert werden, kann je nach Unternehmen und den geltenden Datenschutzbestimmungen variieren. In einigen Fällen werden die Daten möglicherweise sofort gelöscht, während sie in anderen Fällen für einen bestimmten Zeitraum aufbewahrt werden können, um rechtliche Anforderungen zu erfüllen oder mögliche Streitigkeiten zu klären. Es ist ratsam, die Datenschutzrichtlinien des jeweiligen Unternehmens zu überprüfen, um genaue Informationen zu erhalten.